Job description
SAP, leader mondial des solutions logicielles d’entreprise, recherche un(e) Ingénieur(e) Machine Learning talentueux(se) pour rejoindre son hub d’innovation à Dubaï. Vous intégrerez une équipe multidisciplinaire d’ingénieurs, data scientists et experts produit, et vous serez au cœur de la transformation digitale de nos clients grâce à l’intelligence artificielle.
**Missions principales**
- Concevoir, développer et mettre en production des pipelines de données (ETL/ELT) robustes, capables de gérer des volumes massifs et de garantir la qualité des données.
- Créer, entraîner et optimiser des modèles de machine learning et deep learning (classification, régression, clustering, ranking, recommandation, prévision, détection d’anomalies, NLP, recherche sémantique, IA générative).
- Déployer les modèles via des services d’inférence scalables (batch, temps réel, streaming) et exposer des API sécurisées pour les équipes produit.
- Concevoir des cadres d’évaluation (offline & online) et des métriques de performance (precision, recall, AUC, latency, coût) afin de valider les modèles en conditions réelles.
- Améliorer les workflows basés sur les grands modèles de langage (LLM) : conception de prompts, génération augmentée par récupération, recherche vectorielle, mise en place de garde-fous et évaluation de la qualité des réponses.
- Piloter l’automatisation du cycle de vie des modèles (CI/CD, monitoring, observabilité, tests, gestion des versions) pour garantir fiabilité, sécurité et maîtrise des coûts à l’échelle entreprise.
- Collaborer étroitement avec les équipes produit, UX, sécurité et infrastructure pour intégrer les solutions IA dans les architectures cloud (AWS, Azure, GCP) et respecter les exigences de conformité.
**Profil recherché**
- Diplôme d’ingénieur, Master ou PhD en informatique, data science, mathématiques appliquées ou domaine équivalent.
- Minimum 5 ans d’expérience professionnelle en ingénierie machine learning, idéalement dans un contexte SaaS ou produit cloud.
- Maîtrise avancée de Python et des bibliothèques data (pandas, NumPy, scikit‑learn) ainsi que d’un langage de production (Java, Go ou Scala).
- Expertise avérée avec les frameworks de deep learning (PyTorch, TensorFlow) et les outils de fine‑tuning de LLM (Hugging Face, LangChain).
- Solides compétences en ingénierie des données : conception de pipelines, feature engineering, validation de données, gestion de données non structurées.
- Expérience confirmée dans le déploiement de modèles en production (Docker, Kubernetes, KFServing, Seldon, MLflow) et dans la mise en place de CI/CD pour l’IA.
- Connaissance des bases de données vectorielles (FAISS, Milvus, Pinecone) et des techniques de recherche sémantique.
- Capacité à travailler en mode agile, à piloter des projets de bout en bout et à communiquer des concepts techniques à des interlocuteurs non‑techniques.
- Anglais courant indispensable ; la maîtrise du français est un plus.
**Ce que nous offrons**
- Un environnement de travail international, stimulant et orienté innovation, au cœur du hub technologique de Dubaï.
- Un package salarial compétitif + bonus annuel basé sur la performance.
- Des avantages sociaux complets (assurance santé internationale, plan de retraite, congés payés, programme de mobilité).
- Accès à des formations continues, certifications IA/ML et participation à des conférences de pointe.
- Horaires flexibles et possibilité de télétravail partiel (hybrid) selon les besoins du projet.
- Programme de mentorat et de développement de carrière au sein d’une entreprise leader du marché.
Rejoignez SAP et contribuez à façonner l’avenir de l’intelligence artificielle au service des entreprises du monde entier.
