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Job description
SAP, leader mondial des solutions d’entreprise, recherche un(e) Ingénieur(e) Machine Learning passionné(e) par la transformation digitale et l’intelligence artificielle. Vous intégrerez une équipe technique dynamique et contribuerez à la conception, au déploiement et à l’exploitation de modèles d’IA à grande échelle, depuis la phase de recherche jusqu’à la mise en production.
**Missions principales**
- Concevoir, développer et mettre en production des pipelines de données robustes (ingestion, pré‑traitement, entraînement, inférence) capables de supporter des charges importantes et des exigences de latence strictes.
- Déployer des services de modèle (model‑serving) via des API RESTful ou gRPC, garantissant la scalabilité, la résilience et la sécurité.
- Piloter l’ensemble du cycle de vie des modèles : feature engineering, expérimentation, optimisation, validation, suivi de performance et mise à jour continue.
- Implémenter des solutions de NLP avancées, de recommandation, de prévision et d’IA générative (LLM, embeddings, recherche vectorielle, RAG, prompt engineering).
- Mettre en place des pratiques MLOps : CI/CD, monitoring, observabilité, gestion des versions de modèles, traçabilité des expériences (MLflow, DVC, etc.).
- Collaborer avec les équipes produit, data‑engineering et DevOps pour garantir l’intégration fluide des modèles dans les environnements SAP (cloud, on‑premise ou hybride).
- Contribuer à la documentation technique, aux revues de code et à la diffusion des bonnes pratiques IA au sein de l’entreprise.
**Profil recherché**
- Diplôme de niveau Bac+5 en Informatique, Data Science, Intelligence Artificielle ou équivalent (Master préféré).
- 1 à 3 ans d’expérience professionnelle en ingénierie ML/AI, idéalement dans un contexte d’entreprise ou de start‑up technologique.
- Maîtrise du langage Python et expérience avec Java ou Go pour le développement d’applications backend.
- Solide connaissance des frameworks de deep learning (PyTorch, TensorFlow) et des bibliothèques de traitement de données (Pandas, NumPy, Scikit‑learn).
- Expérience avérée dans la mise en place de pipelines de données (Spark, Kafka, Airflow) et de solutions de streaming ou batch.
- Connaissances en MLOps : CI/CD (GitLab, Jenkins, GitHub Actions), conteneurisation (Docker, Kubernetes), monitoring (Prometheus, Grafana) et gestion de modèles (MLflow, DVC).
- Familiarité avec les modèles de langage de grande taille, les bases de données vectorielles (FAISS, Milvus) et les techniques de génération augmentée.
- Esprit analytique, capacité à résoudre des problèmes complexes et à travailler en équipe multidisciplinaire.
- Bon niveau d’anglais technique (lecture et rédaction de documentation).
**Ce que nous offrons**
- Un environnement de travail hybride (bureau à Casablanca + télétravail) favorisant l’équilibre vie pro/vie perso.
- Des projets à fort impact, au cœur de l’innovation IA de SAP, avec des technologies de pointe.
- Un accompagnement personnalisé pour votre montée en compétences (formations, certifications, conférences).
- Un package salarial compétitif, des avantages sociaux (mutuelle, tickets restaurant, transport) et des opportunités d’évolution rapide.
- Une culture d’entreprise inclusive, collaborative et orientée résultats.
Rejoignez SAP et participez à la création de solutions d’intelligence artificielle qui transforment les processus métiers à l’échelle mondiale. Postulez dès maintenant pour faire partie de l’aventure !
