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Professeur(e) Assistant(e), Associé(e) ou Titulaire en Statistiques – Dubai Business School

Dubai Business School · Dubai

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Enseignement supérieur Statistiques avancées Analyse de données R Python SAS STATA Théorie des distributions Inférence statistique Recherche appliquée Publication académique Gestion de projets de recherche Communication en anglais Collaboration industrielle

Job description

La Dubai Business School (DBS), école de commerce accréditée AACSB et rattachée à l'University of Dubai (UD), recherche des talents académiques pour renforcer son corps professoral en Statistiques. Le poste, ouvert aux niveaux Assistant, Associate ou Full Professor, s’inscrit dans la stratégie de DBS visant à offrir une formation d’excellence, ancrée dans l’innovation digitale, la durabilité et le leadership éthique. Le/la candidat(e) retenu(e) rejoindra une communauté dynamique où enseignement, recherche et partenariat avec l’industrie sont étroitement liés. **Missions principales** - Concevoir, dispenser et évaluer des cours de premier, deuxième et troisième cycle (BBA, MBA, PhD) en statistique, incluant les domaines de l’inférence statistique, de la théorie des distributions et de la recherche appliquée. - Développer des programmes pédagogiques innovants intégrant les outils de data‑science, l’intelligence artificielle et les méthodes de big data, afin de répondre aux besoins du marché de Dubai. - Encadrer des projets de fin d’études, des thèses de master et de doctorat, en assurant un suivi académique rigoureux et un soutien méthodologique. - Conduire un programme de recherche de haut niveau, publier régulièrement dans des revues internationales à comité de lecture et obtenir des financements externes (grants, collaborations industrielles). - Contribuer aux activités de gouvernance académique (comités de programme, comité de recherche, comité d’accréditation) et participer aux initiatives de développement de la communauté académique de DBS. - Entretenir des relations étroites avec les entreprises locales et multinationales, favoriser les projets de recherche appliquée et les stages pour les étudiants. **Profil recherché** - Doctorat (PhD) en Statistiques ou discipline étroitement liée, obtenu d’une institution reconnue. - Expérience avérée d’enseignement supérieur (minimum 3 ans pour le niveau Assistant, 5 ans pour Associate, 8 ans pour Full Professor) avec des évaluations positives. - Portfolio de publications de qualité dans des revues indexées (JCR, Scopus) et participation à des conférences internationales. - Maîtrise des logiciels statistiques (R, Python, SAS, STATA) et des plateformes de visualisation de données. - Excellentes compétences en communication écrite et orale en anglais ; la connaissance de l’arabe est un atout. - Expérience professionnelle ou de recherche appliquée dans le secteur privé ou public, notamment dans les domaines de la finance, du marketing, de la santé ou de la technologie, est fortement souhaitée. **Qualités personnelles** - Esprit d’innovation pédagogique, capacité à intégrer les nouvelles technologies dans le cours. - Aptitude à travailler en équipe multiculturelle et à collaborer avec des partenaires industriels. - Sens de l’organisation, autonomie et capacité à gérer plusieurs projets simultanément. - Engagement envers la diversité, l’inclusion et le développement durable. **Ce que nous offrons** - Contrat à durée indéterminée (CDI) avec un package salarial compétitif, incluant une allocation logement, assurance santé complète et prise en charge partielle des frais de déménagement. - Accès à des fonds de recherche internes, soutien à la rédaction de projets de financement externes. - Environnement de travail moderne, bureaux équipés, laboratoires de data‑science et accès à des bases de données internationales. - Opportunités de formation continue, participation à des conférences et séminaires internationaux. - Programme de mentorat et de développement de carrière au sein de l’Université de Dubai. Rejoignez DBS et contribuez à former les leaders de demain dans un des hubs économiques les plus dynamiques du monde.

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