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وصف الوظيفة
Rejoignez Delivery Hero, le leader de la livraison en ligne dans la région MENA, et jouez un rôle clé dans la transformation digitale de nos services. En tant que Senior Manager Data Science au sein du Global QC Hub, vous piloterez une équipe d'experts en machine learning pour optimiser les prix, améliorer l'efficacité opérationnelle et développer des solutions d'intelligence décisionnelle (forecasting, personnalisation, optimisation des promotions, etc.). Vous serez le garant du cycle complet du ML, de l'identification des opportunités business à la mise en production des modèles, en passant par la conception d'expérimentations rigoureuses (A/B testing, causal inference, uplift modelling). Vous collaborerez étroitement avec les Data Engineers, les Product Managers et les équipes Business de Talabat et Delivery Hero afin d'aligner les initiatives data sur les objectifs stratégiques. Vos missions principales :
- Analyser en profondeur les processus et les flux de données des Dark Stores pour identifier les leviers d'optimisation.
- Définir la roadmap de l'équipe Data Science, établir les critères de succès et prioriser les projets en concertation avec les parties prenantes techniques et métiers.
- Concevoir, entraîner, valider et déployer des modèles de pricing dynamique, de prévision de la demande, d'optimisation des assortiments et de personnalisation.
- Piloter la pratique d'expérimentation et d'inférence causale : conception d'expériences A/B, multivariées, switchback et géographiques, analyse d'impact et mesure de l'incrémentalité.
- Encadrer, coacher et développer les compétences de l'équipe (Data Scientists, ML Engineers) tout en favorisant une culture d'innovation et de rigueur scientifique.
- Communiquer les résultats et les recommandations aux dirigeants et aux équipes opérationnelles, en traduisant la data science en actions concrètes et mesurables.
Profil recherché :
- Diplôme d'ingénieur, Master ou PhD en informatique, data science, statistiques ou domaine équivalent.
- Minimum 8 ans d'expérience en data science, dont 3 ans en management d'équipes techniques.
- Expertise avérée en machine learning appliqué à la logistique, la tarification dynamique ou la prévision de la demande.
- Maîtrise des outils de modélisation (Python, R, Spark, TensorFlow/PyTorch) et des plateformes de déploiement (Docker, Kubernetes, CI/CD).
- Solide expérience en conception d'expériences causales et en analyse d'impact (uplift modelling, matching, double‑difference).
- Excellentes compétences en communication, capacité à vulgariser des concepts complexes pour des interlocuteurs non‑techniques.
- Anglais courant indispensable, l'arabe est un plus.
Nous offrons :
- Un environnement de travail stimulant au sein d'une scale‑up internationale en forte croissance.
- Un package salarial attractif avec bonus performance.
- Des opportunités de formation continue et de développement de carrière.
- Un mode de travail hybride (3 jours sur site, 2 jours remote) dans nos bureaux modernes de Dubaï.
- Des avantages sociaux complets (assurance santé, congés payés, programme de bien‑être).
Si vous êtes passionné(e) par la data, l'innovation et la création de valeur à grande échelle, postulez dès maintenant et contribuez à façonner l'avenir de la livraison en ligne.
