Job description
WYLE, start‑up innovante basée à Dubaï, développe **Buddy**, une intelligence personnelle capable d’évoluer avec son utilisateur au fil des années. Buddy n’est ni un simple chatbot, ni un copilote réactif : c’est une extension persistante de la personne, qui apprend continuellement tout en respectant ses valeurs et ses préférences. Nous recherchons un(e) ingénieur(e) recherche senior passionné(e) par les modèles d’apprentissage avancés pour concevoir, implémenter et améliorer les algorithmes qui permettront à Buddy d’acquérir une compréhension profonde et durable de chaque individu.
**Missions principales**
- Concevoir et entraîner des modèles de grande taille (open‑weight, fine‑tuning, post‑training) adaptés à l’apprentissage continu et à la personnalisation à long terme.
- Développer des pipelines de **reinforcement learning**, d’optimisation de préférences et de vérification de modèles afin d’assurer la stabilité et la cohérence des connaissances acquises.
- Explorer et implémenter des approches de **continual learning** et d’apprentissage en ligne pour éviter l’oubli catastrophique et garantir la rétention des compétences déjà acquises.
- Créer des mécanismes d’évaluation robustes (reward models, verifiers, tests A/B) pour mesurer la pertinence des décisions de Buddy et son alignement avec les valeurs de l’utilisateur.
- Collaborer étroitement avec les équipes produit, design et ingénierie pour transformer les exigences fonctionnelles en solutions techniques viables.
- Publier des rapports de recherche internes, contribuer à des conférences ou revues spécialisées, et partager les connaissances au sein de l’équipe.
- Identifier les limites des méthodes existantes, proposer des hypothèses novatrices et développer des prototypes pour les tester.
**Profil recherché**
- Diplôme d’ingénieur ou de master (ou équivalent) en informatique, IA, mathématiques appliquées ou domaine connexe, avec au moins 5 ans d’expérience en recherche appliquée ou en développement de modèles d’apprentissage profond.
- Expertise avérée en **deep learning**, **reinforcement learning**, **continual learning** et **preference learning**.
- Maîtrise des frameworks Python (PyTorch, TensorFlow) et des outils de gestion de modèles (MLflow, Hugging Face, etc.).
- Expérience dans la mise en production de modèles à grande échelle et la gestion de pipelines de données complexes.
- Capacité à formuler des problèmes de recherche, à concevoir des expériences rigoureuses et à analyser les résultats de façon critique.
- Esprit d’innovation, curiosité scientifique et volonté de repousser les frontières de l’IA.
- Excellentes compétences en communication écrite et orale en anglais ; la maîtrise du français est un plus.
**Ce que nous offrons**
- Un contrat CDI à temps plein avec un environnement de travail hybride (3 jours sur site à Dubaï, 2 jours en remote).
- Un salaire compétitif accompagné d’un package d’avantages (assurance santé internationale, budget formation, tickets restaurant, transport).
- La possibilité de travailler sur un projet de pointe avec une équipe multidisciplinaire et internationale.
- Un accès à des ressources de calcul de pointe (GPU, clusters cloud) et à des conférences IA de renom.
- Un cadre de travail stimulant où chaque idée compte et où l’on encourage la prise d’initiative.
Rejoignez WYLE pour façonner l’avenir de l’intelligence personnelle et contribuer à une technologie qui redéfinit la relation entre l’humain et la machine.
