AI Engineer (m/w/d) – LLM‑Apps, RAG & Agentic Systems

Über die Position

Als AI Engineer (m/w/d) bei Sandan AI entwickelst du die Kern‑Intelligenz unserer Plattform ArcGEN. Du arbeitest remote in der DACH‑Zeitzone und bist Teil eines agentischen Entwicklungsansatzes, bei dem modernste LLM‑Tools wie Claude und Codex integraler Bestandteil des Workflows sind.

Hauptaufgaben

• Design und Betrieb von RAG‑Pipelines (Embeddings, Vector Stores, Re‑Ranking)
• Architektur agentischer Systeme inkl. Tool‑Calling, MCP und Sub‑Agent‑Orchestrierung
• Aufbau und Pflege von LLM‑Eval‑Frameworks (Metriken, Benchmarks, A/B‑Testing, Quality‑Gates)
• Prompt‑Engineering und systematische Prompt‑Optimierung
• Entwicklung von ML‑Modellen für Marketing‑Use‑Cases (Attribution, Targeting, Forecasting, Anomaly Detection)
• Überführung von Notebook‑Prototypen in produktionsreife Pipelines
• Enge Zusammenarbeit mit Full‑Stack‑Engineers zur Plattform‑Integration

Anforderungsprofil

• Praxis mit modernen LLM‑Workflows in Production (RAG, Embeddings, Vector Databases)
• Solide Python‑Kenntnisse inkl. pandas, NumPy, scikit‑learn sowie PyTorch oder TensorFlow
• Erfahrung im End‑to‑End‑ML‑Lifecycle (Datenaufbereitung, Training, Evaluation, Deployment, Monitoring)
• Erfahrung mit systematischer Modell‑Evaluation (Metriken, Benchmarks, Eval‑Frameworks)
• Deutsch C2 und Englisch C1
• Builder‑Mentalität: Lieferung von Production‑Systemen, nicht nur Notebooks

Erforderliche Kenntnisse

• Vector‑Databases: Pinecone, Weaviate, pgvector
• Agent‑Frameworks: Mastra, LangGraph, Vercel AI SDK
• MCP (Model Context Protocol) und Tool‑Calling‑Architekturen
• MLOps‑Tools: MLflow, Weights & Biases, DVC
• Fine‑Tuning, LoRA‑Adapter, Distillation (optional)

Was wir bieten

• Wettbewerbsfähiges Gehalt mit jährlicher Anpassung
• Vollständig finanzierter Zugang zu Claude Max, Codex, GitHub Copilot, OpenAI‑ und Anthropic‑APIs
• Compute‑Budget für Experimente, Modell‑Training und ML‑Workloads
• MacBook Pro nach Wahl
• Remote‑First‑Modell mit flexiblen Arbeitszeiten
• Quartalsweise Team‑Meetups in Berlin oder Dubai (optional)